Jamovi (SWE)

(antal aktiva besökare uppdateras automatiskt var 4:e minut)

Forskar-Ronny

Vaken och pigg!

Download TXT

Baserad på den senaste versionen av "GPT 5.4 Thinking"

Om du vill informera om att denna webbsida finns...

• LinkedIn
• X
• WhatsApp
• Reddit
• Facebook

Denna sida ger dig en överblick över det kostnadsfria statistikprogrammet Jamovi. (Jamovi finns på svenska.)

Jamovi är ett kostnadsfritt grafiskt användargränssnitt med öppen källkod för programmeringsspråket R. Jamovi levereras med ett grundläggande bibliotek av statistiska och grafiska procedurer. Dessutom kan användare installera moduler från ett bibliotek av tilläggsmoduler med öppen källkod, skapade av communityt, för att utöka programmets funktionalitet. Dessa moduler är skrivna i programmeringsspråket R.

Kort översikt över Jamovi

Jamovi är skapat av forskarvärlden, för forskarvärlden (och du kan bidra om du vill). Jamovi kan köras som en molntjänst utan någon nedladdning. Jamovi kan också laddas ner som en skrivbordsapplikation för Windows, MacOS, Linux och ChromeOS.

I grunden är Jamovi byggt på R och är ett grafiskt gränssnitt (GUI) som förenklar användningen av R-programmering. Jamovi är en hybrid som överbryggar klyftan mellan kalkylprogram (som Excel/SPSS) och programmeringsspråket R. Varje gång du klickar på en knapp i Jamovi (t.ex. för att köra ett t-test), genererar och kör Jamovi R-kod i bakgrunden. Det använder statistikmotorn i R för att utföra alla matematiska beräkningar. Detta garanterar att Jamovi är lika exakt och robust som R. Du använder samma algoritmer av professionell standard, fast utan att behöva skriva kommandona själv.

Jamovi har en unik funktion som kallas syntaxläge (Syntax Mode) som bevisar denna koppling. Om du aktiverar detta läge visar Jamovi den faktiska R-koden som skrivs åt dig i realtid. Du kan kopiera den koden, klistra in den i R (eller RStudio), och den kommer att köras felfritt. Detta gör Jamovi till ett utmärkt verktyg för att lära sig R. Du kan klicka på knapparna för att se vad som händer och sedan studera koden för att förstå hur man gör det manuellt. Nedan kommer en video som ger en tre minuters snabb introduktion.

(Nedanstående video är på engelska. Om du har svårt att förstå engelska kan du få svensk text genom starta videon, sedan klicka på kugghjulsikonen, sedan klicka på Subtitles, klicka sedan på auto-translate och välj svenska. Detta fungerar någorlunda bra men det blir en del felaktigheter i översättningen).

Jamovi är i grunden ett användarvänligt skal runt R. Det döljer R-kodens komplexitet men bevarar R-motorns kraft. Medan R sköter beräkningarna lägger Jamovi till några funktioner som R inte har inbyggt:

• Dynamiskt kalkylblad: Det känns som SPSS eller Excel. Om du ändrar en datapunkt i rutnätet uppdateras alla dina tabeller och grafer omedelbart. R gör inte detta (du måste köra om skriptet).
• APA-formatering: Jamovi formaterar automatiskt sina resultattabeller så att de uppfyller APA-standarder (för vetenskaplig publicering). I ren R måste du ofta skriva extra kod för att göra tabeller presentabla.

Relationen fungerar åt båda hållen. Utvecklarna har skapat ett R-paket som heter jmv. Du kan installera detta paket i standard-R. Detta gör att du kan använda Jamovis förenklade funktioner inuti RStudio, vilket ger dig samma lättlästa resultat utan att lämna kodningsmiljön. Nedan finns en samling videor som ger ytterligare introduktion till olika procedurer i Jamovi (och det finns många fler videor om Jamovi på YouTube).

Utöka funktionaliteten i Jamovi genom att lägga till moduler

När du har installerat Jamovi levereras det med en grundläggande uppsättning funktioner. Du kan utöka funktionaliteten genom att lägga till fler moduler. Det finns ingen officiell webbsida som presenterar en komplett, användarvänlig lista med beskrivningar av alla tillgängliga moduler. Den “levande” listan finns istället direkt i programmet under “jamovi library”, eftersom utbudet uppdateras kontinuerligt av communityt. Det närmaste alternativet till en webbaserad lista är Jamovis utvecklarsida på GitHub, men den är teknisk och inte särskilt lättläst då den blandar källkod med moduler, vilket gör det svårt att få en överblick. Det absolut enklaste sättet att se vad som finns tillgängligt och vad modulerna gör är att bläddra inne i programmet:

1. Starta Jamovi.
2. Klicka på plus-tecknet (+) i översta högra hörnet.
3. Välj “jamovi library”.
4. Här hittar du tillgängliga moduler. Om du klickar på en modul kan du se en kort beskrivning av den innan du väljer att installera den.

(Nedanstående video är på engelska. Om du har svårt att förstå engelska kan du få svensk text genom starta videon, sedan klicka på kugghjulsikonen, sedan klicka på Subtitles, klicka sedan på auto-translate och välj svenska. Detta fungerar någorlunda bra men det blir en del felaktigheter i översättningen).

Här är en sammanfattning av några av de mest använda modulerna för att utöka Jamovis funktionalitet, och vad de tillför:

Avancerad statistik och modellering

• GAMLj (General Analyses for Linear Models): En av de mest väsentliga modulerna. Den lägger till stöd för linjära mixade modeller (Linear Mixed Models), generaliserade linjära modeller (GLM) och GEE. Oumbärlig om du har klustrade data eller behöver mer avancerad regression.
• medmod: För mediations- och moderationsanalys.
• jsq (JASP to jamovi): Lägger till en komplett meny för Bayesiansk statistik (t-test, ANOVA, regression, etc.), liknande det som finns i statistikprogrammet JASP.
• walrus: Innehåller robusta statistiska tester (t.ex. robusta t-test och ANOVA) som hanterar avvikelser från normalfördelningen bättre än standardtester.

Medicin och överlevnadsanalys

• Death Watch: Lägger till överlevnadsanalys (Survival Analysis), inklusive Kaplan-Meier-kurvor och Cox-regression.
• ClinicoPath: Verktyg specifikt utformade för klinisk forskning och patologi, inklusive beslutsanalys och diagnostiska tester.

Visualisering och datahantering

• jpower: Används för att beräkna statistisk styrka (power) och urvalsstorlek. (I väntan på att den svenska sidan om Jamovi blir klar kan du titta på den engelska sidan om Jamovi.)
• scatr: Utökar möjligheterna för spridningsdiagram (scatterplots), till exempel genom att lägga till densitetsdiagram eller lådagram (boxplots) längs axlarna.
• Rj (Editor to run R code): Låter dig skriva och köra ren R-kod direkt inuti Jamovi med hjälp av Jamovis data. Perfekt om du behöver en specifik funktion från R som inte finns tillgänglig som en knapp i Jamovi.

Byta språk i Jamovi

1. Jamovi Desktop (Windows/Mac) Jamovi anpassar sig automatiskt efter språket i ditt operativsystem. För att byta språk måste du ändra standardspråket i systeminställningarna för Windows eller macOS.

2. Jamovi Cloud Molnversionen av Jamovi följer din webbläsares språkinställningar. Ändra språkinställningarna i din webbläsare (t.ex. i Chrome, gå till Inställningar > Språk) för att ändra gränssnittsspråket i Jamovi.