Kalkylator - Andel i en
grupp
Denna sida är uppdaterad 2002-09-20
Här kan du räkna ut stickprovsstorleken eller styrkan i en undersökning
som jämför andelen i en grupp mot en fix (förväntad) andel. Teorin
bakom dessa beräkningar förklaras på en annan sida. Du kan även välja
andra kalkylatorer för andra typer av studier.
Ange andelar, alfa (=p-värde) och styrka (=power) som en
siffra mellan 0-1. Som decimalavgränsare använd punkt (ej komma). När du
fyllt i dina värden så klicka på knappen "Beräkna". Längre ner
hittar du ett exempel som förklarar mer. De siffror som är ifyllda i förväg
kommer från exemplet.
Exempel
För att visa hur man använder kalkylatorn har vi fyllt i med ett exempel.
Antag att vi vill veta om tvillingfödslar ger högre eller lägre andel pojkar
jämfört med om mamman bara föder ett barn. Vi vet av tidigare stora
välgjorda studier att andelen pojkar vid
singelfödslar är 51,5%. Om skillnaden i andelen pojkar mellan singelfödsel
och tvillingfödsel kan antas vara 0,7% hur stort stickprov skulle vi behöva
(hur många tvillingfödslar skulle vi behöva observera) för att kunna visa
att skillnaden på 0,7% är statistiskt signifikant? Vi antar att andelen
pojkar är 0,7% lägre bland tvillingfödslar och fyller därför i 50,8%. Om vi
visste säkert att andelen pojkar är lägre vid tvillingfödsel skulle vi
markera "ensidigt test". Eftersom vi inte är helt säkra på att
skillnaden innebär lägre andel vid tvillingfödsel markerar vi
"tvåsidigt test". Normalt bör man alltid göra tvåsidiga test.
Prova nu genom att klicka på "Beräkna". Som du ser behöver vi
observera 40018 tvillingfödslar för att ha 80% chans att kunna påvisa den
lilla skillnaden på 0,7%. Hade vi varit helt säkra på att andelen pojkar är
lägre vid tvillingfödslar gör vi ett ensidigt test och ser att då räcker
det med "bara" 31523 tvillingfödslar.
Antag att vi redan har gjort en undersökning där vi har
observerat 2000 tvillingfödslar. I den undersökningen kunde vi inte påvisa
någon statistiskt signifikant skillnad i könsfördelning mellan singelfödslar
och tvillingfödslar. Om det nu är så att det finns en verklig skillnad i
könsfördelning på 0,7%, hur stor chans hade vi då att i vår undersökning
kunna påvisa detta (få p<0,05)? Om du markerar att du vill
"Beräkna styrkan", fyller i stickprovsstorleken till 2000 och sedan
klickar på "Beräkna" ser du att i den undersökning du just gjort
var det bara 9% chans att kunna påvisa en så liten skillnad i könsfördelning
som 0,7% (tvåsidigt test). Om man skall publicera en studie med "negativt fynd" (ingen
statistiskt signifikant skillnad, p>0,05) bör styrkan vara minst 80%.
Bakgrundsinformation
Ovanstående kalkylator är gjord av Rollin F. Brant, biostatistiker på
Department of Community Health Sciences vid universitetet i Calgary. Svensk
översättning och tillägg av exempel är gjord av undertecknad efter
tillstånd från
upphovsmannen.
Beräkningarna i denna kalkylator baseras på normalaproximeringen
av binomialfördelningen.
(Acknowledgments:
The JavaScript underlying this page uses normal quantile and probability
functions taken from Jan deLeeuw's Web-based
Statistics: The Study of Stability in Variation.)
Ansvar
Informationen på denna webbsite får läsas fritt utan kostnad. Vi tar inte
ekonomiskt / juridiskt ansvar för konsekvenser av eventuella fel eller brister
i informationen. Skulle det visa sig att denna kalkylator räknar fel tar
ansvariga för denna webbplats inget ekonomiskt / juridiskt ansvar. Ansvaret
ligger helt hos den som använder kalkylatorn.
Denna webbsida är författad av
Doc. Ronny Gunnarsson
Distriktsläkare/Familjeläkare
Läs om regler för ansvar och copyright som gäller för denna webbsida.