Logistisk regression
Denna sida är uppdaterad 2008-01-21
(Denna sida är under konstruktion.)
Allmänt om logistisk regression
http://luna.cas.usf.edu/~mbrannic/files/regression/Logistic.html
http://www.statsdirect.com/help/regression_and_correlation/logi.htm
http://userwww.sfsu.edu/~efc/classes/biol710/logistic/logisticreg.htm
Simple logistic
regression
Conditional logistic regression
Är en matchad variant av den vanliga omatchade logistiska regressionen
(sistnämnda kallas även unconditional logistic regression). Kan med fördel
användas om man först tänkt använda teckentest men sedan visar det sig att man
behöver justera för en olikhet i baseline mellan två grupper. Exempel på en
studie där man använt conditional logistic regression:
Granath
A, Hellgren M, Gunnarsson R. Lactose intolerance and long-standing pelvic pain
after pregnancy: a case control study. Acta Obstet Gynecol Scand.
2007 Feb 19;:1-4 [Epub ahead of print]
Se vidare:
http://www.gseis.ucla.edu/courses/ed231c/notes2/clogit.html
Conditional Logistic Regression (CLR) for Matched or Stratified Data
Comparison of the Missing-Indicator Method and Conditional Logistic Regression
in 1:m Matched Case-Control Studies with Missing Exposure Values
Maximum
Likelihood; Conditional Logistic Regression
Problems
due to Small Samples and Sparse Data in Conditional Logistic Regression Analysis
Inference using conditional logistic regression with missing covariates
Conditional
Logistic Regression with Sandwich Estimators (nerladdningsbart program)
"Conditional logistic regression is useful in investigating the relationship between an outcome and a set of prognostic factors in a matched case-control studies, the outcome being whether the subject is a case or a control. When there is one case and one control in a matched set, the matching is 1:1. 1:n matching refers to the situation when there is one case and a varying number of controls in a matched set." (Se http://www.ats.ucla.edu/stat/SAS/library/logistic.pdf).
Ordnad logistisk regression
Kan användas om den oberoende variabeln inte är dikotom utan har flera
ordnade skalsteg (dock inte för många). Se vidare:
Stata Annotated OutputOrdered Logistic Regression
Denna webbsida är författad av
Doc. Ronny Gunnarsson
Distriktsläkare/Familjeläkare
Läs om regler för ansvar och copyright som gäller för denna webbsida.