Exempel för Epi-Info: nr 3
Denna sida är uppdaterad 2005-07-28

(Under konstruktion)

Denna övning gäller Windows-versionen av Epi-Info, inte DOS-versionen. Du kan ha denna webbsida och Epi-Info igång samtidigt. I Windows växlar du mellan dessa program genom att hålla nere knappen "Alt" och trycka till på knappen "Tab" på tangentbordet. På så sätt kan du sekundsnabbt hoppa mellan programmen.

Vi skall beskriva två exempel på att beräkna stickprovsstorlek. Först ett exempel som bygger vidare på de två andra övningar i Epi-Info. Här använder vi en webbsida och inte EPi Info för att göra skattning av stickprovsstorlek. Därefter visas ett annat exempel som använder modulen statcalc i Epi Info för att beräkna stickprovsstorlek.

Power och stickprovsstorlek vid jämförelse av medelvärde mellan två omatchade grupper
Läs exemplet om gruppbehandling av överviktiga. Det förutsätts att du först har gjort övning nr 1 och övning nr 2 i Epi Info.

Uppgift A - Räkna fram power (styrkan) av undersökningen
I övning nr 1 hittade vi att viktminskningen var statistiskt signifikant större i den aktiva gruppen jämfört med i kontrollgruppen. Hur stor chans hade vi att hitta en signifikant skillnad mellan grupperna? Detta kallas styrkan av undersökningen. Innan du beräknar styrkan behöver du ta fram den gemensamma standardavvikelsen för vikten. Gör så här:

1. Du skall vara i Epi-Info´s startmeny. Gå på nytt in i analysdelen. Rulla ner rullgardinsmenyn längst upp till vänster (den heter "Programs") och välj "Analyze Data". Som du ser nu består analysdelen av tre stora rutor. Den långsmala till vänster innehåller alla tillgängliga kommandon. Den mindre ner till höger visar alla kommandon du har gjort tidigare. Den större upptill höger visar resultatet av det du gör.
2. Börja nu med att i "Program Editor" nertill höger klicka på "Open". Välj obesitas.MDB och klicka på OK. Du kan nu välja vilket program du vill starta. Det blir enkelt eftersom du ännu så länge bara har gjort ett program. Klicka en gång på "Definiera viktförändring" och klicka sedan på OK.
3. Programraderna öppnas nu i Program Editor längst ner till höger. I "Program Editor" klicka på "Run".
4. Klicka på kommandot "Means". I rutan som dyker upp ange "Means of" till Viktändring och "Cross tabulated by value of" lämnar du tom (tidigare i övning nr 2 skrev du här x00, dvs gruppindelningen). Klicka sedan på OK. Du får nu fram den genomsnittliga viktändringen bland alla 30 patienterna (både den aktiva gruppen och kontrollgruppen). Notera standardavvikelsen.
5. Gå till kalkylatorerna för att beräkna storlek och styrka. Välj där kalkylatorn för att beräkna medel/median för två oberoende grupper.
6. Klicka för alternativet att beräkna styrka. Fyll i "Medelvärde för grupp 1", dvs den genomsnittliga viktminskningen för den aktiva gruppen (tog du fram i övning nr 1). Fyll sedan i Medelvärde för grupp 2", dvs den genomsnittliga viktminskningen för kontrollgruppen (tog du också fram i övning nr 1). Fyll nu i den gemensamma standarddeviationen* för båda grupperna tillsammans (den tog du fram i punkt 4 ovan). Se till att tvåsidigt test är markerat. Alfa vill vi ha till 0,05 (vilket det redan står). Fyll i stickprovsstorlek 15 i varje grupp. Observera att alla siffror som har ett decimalkomma skall ha punkt och inte komma som decimalavgränsare.
7. Klicka på "Beräkna" så får du fram undersökningens styrka.
8. Gå direkt vidare till Uppgift B nedan.

*Som kommentar kan nämnas att i det här aktuella exemplet borde man använda en kalkylator som kan hantera situationen där standarddeviationen skiljer sig åt mellan grupperna. Tyvärr finns ingen sådan översatt till svenska så för enkelhetens skull använder ni här den kalkylator man använder om standarddeviationen (eller varianserna - som ju är standarddeviationen i kvadrat) inte skiljer sig åt signifikant mellan grupperna (Bartletts test som nämndes i övning 1 - deluppgift E). På sidan om kalkylatorerna för att beräkna storlek och styrka finns en länk till andra (engelskspråkiga) kalkylatorer där en av dem kan räkna på vårt exempel fast med olika varianser i grupperna. Om du är intresserad kan du prova att använda den och jämföra skillnaden i resultat jämfört med den svenska kalkylatorn som förutsätter likartad varians i de båda grupperna.

Uppgift B - Räkna fram stickprovsstorlek som krävs
Om vi antar att du ville haft styrkan 95% i undersökningen. Hur många individer skulle du behövt ha i varje grupp? Gör så här:

1. Klicka för alternativet att beräkna styrka. Låt siffrorna för medelvärden och standardavvikelse stå kvar. Se till att tvåsidigt test är markerat. Alfa vill vi ha till 0,05 (dvs 0.05 vilket det redan står). Fyll i styrka/power till 0,95 (du skriver alltså 0.95).
2. Klicka på "Beräkna" så får du fram hur många individer i varje grupp som vi egentligen borde haft.

Tolkningen av detta är så här. Vi hade en styrka i vår undersökning som var lägre än 95%. Trots det hittade vi ändå en skillnad mellan grupperna och den skillnaden behöver vi inte betvivla. Om det däremot hade varit så att vi inte hade kunnat påvisa en skillnad mellan grupperna så finns det två tänkbara förklaringar till detta. Den ena är att det inte finns någon skillnad i effekt mellan behandlingsprogrammet i den aktiva gruppen jämfört med kontrollgruppen, den andra förklaringen är att det finns en skillnad men på grund av vår undersöknings låga styrka hade vi svårt att visa detta.

(Nästa exempel är under konstruktion)

Grattis! Du är nu klar med denna övningen.

Åter till innehållsförteckningen för Epi-Info

Denna webbsida är författad av
Doc. Ronny Gunnarsson
Distriktsläkare/Familjeläkare

Läs om regler för ansvar och copyright som gäller för denna webbsida.